엔비디아 기업가치 2탄, 제 2의 애플이 될 수 있는 기업 "핵심기술"

엔비디아 기업가치 2탄, 제2의 애플 될 기업. "핵심기술"

엔비디아가 제 2의 애플이라는 수식어가 어울릴 수 있는 기업이 될 수 있다. 애플 시리즈에 따른 아이폰, 아이패드, 애플 기업의 모든 IOS체제를 구축하여 애플이 세계 시장을 장악해 나가는 것처럼 엔비디아가 애플과 같은 엔비디아 독점 GPU 관련한 체제를 구축할 것으로 예상한다.

Lazarus Kong NVIDIA key point

엔비디아 제 2의 애플이 될 수 있는 핵심기술

NVIDIA(엔비디아)의 핵심기술, GPU 가속 컴퓨팅 프로그래밍 모델 "CUDA"

 엔비디아 1탄에서 알아보듯, 미래 산업에는 자율주행과 인공지능, 가상현실과 관련하여 병렬 연산 작업을 통해 빠르게 처리함으로써 인공지능 애플리케이션의 성능 향상에 큰 도움을 주고 있다고 했다. 애플 기업에서 맥북의 맥 OS체제가 바로 GPU와 연관되어 있는데, 애플 기업의 제품을 쓰다 보면 안드로이드체제의 CPU 연산 방식의 한계를 경험하게 된다.

 그렇다면, 엔비디아 자회사 GPU 컴퓨팅 가속 프로그래밍 모델 "CUDA"에 대해 알아보자.

[Economy/유가증권시장] - 엔비디아 기업가치 1탄 "GPU 가속화 기술, 인공지능 발전에 탁월"

엔비디아 기업가치 1탄 "GPU 가속화 기술, 인공지능 발전에 탁월"

"CUDA"의 장∙단점

CUDA program 장점

• 병렬처리능력
  CUDA는 GPU의 병렬 처리 능력을 활용해 대규모 병렬 컴퓨터 작업을 수행할 수 있게 해준다. GPU는 수천 개의 코어를 가지고 있어 다양한 스레드를 동시에 실행할 수 있는데, 이를 통해 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있다.
• 높은 성능
  CUDA는 GPU를 활용해 연산 작업을 가속화할 수 있어 높은 성능을 제공하는데, GPU는 많은 코어를 가지고 있고 메모리 대역폭이 높아 대규모 병렬 작업을 효과적으로 처리할 수 있다. 따라서 CUDA를 사용하면 인공지능 학습 및 추론 작업 등의 연산을 더 빠르게 수행할 수 있게 된다.
• 프로그래밍 유연성
  CUDA는 C언어∙C++언어 프로그래밍 기반으로 하는데, 개발자들이 GPU를 활용하여 고성능 병렬 컴퓨터 애플리케이션 개발할 수 있도록 지원한다. CUDA는 다양한 라이브러리 도구를 제공해 개발 과정을 간편화시키고 성능을 최적화하는데 도움을 준다.

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CUDA program 단점

• 엔비디아 GPU에 종속적
  CUDA는 엔비디아 GPU에 특화되어 있어 다른 GPU 제조업체 장치에서는 사용할 수 없다. 이는 특히 다른 GPU 제조업체 장치를 사용하는 환경에서는 제한적이다.
• 학습 곡선과 복잡성
  CUDA는 컴퓨팅에 대한 이해와 경험이 필요하며, 기존의 순차적인 프로그래밍 모델과는 다른 개념과 패러다임을 가지고 있다. 따라서 CUDA를 사용하기 위해서는 학습 곡선을 거쳐야 한다는 점, 초기 프로그래밍 복잡성이 높다는 단점이 존재한다.
• 이식성 제한
  CUDA는 엔비디아 GPU에 종속적이라 했기 때문에 다른 플랫폼으로 이식성이 제한될 수 있다 말했다. 다른 GPU나 다른 종류 컴퓨터 장치에서 CUDA를 활용하지 못하기에 다른 플랫폼의 이식성이 요구되는 경우 다른 프로그래밍 모델이 필요로 하게 될 것.

Lazarus Kong 예상.

 위와 같이 CUDA는 엔비디아의 핵심 기술이라 할 수 있겠다. 여기서 엔비디아 기업이 앞으로 미래 산업에 핵심 기술이 GPU라는 사실을 알려주었는데, 맥 OS체제와 같이 애플이 자신의 브랜드화를 하듯 엔비디아 마찬가지로 GPU칩에 대한 독점을 가져가기 위해 세계 GPU 시장 장악하는데 앞서 CUDA 프로그램의 상업화가 시작될 때, 애플 또한 GPU를 수입하기 위한 반도체 기술에 있어 라이선스 아웃이라든가 로열티를 제공함으로써 엔비디아의 독점 체제에 발맞출 것이라 예상해 본다. 

 뿐만 아니라 인공지능 분야에서 자율주행 분야 등의 GPU가 핵심 반도체 산업이 될 것으로 삼성전자와 SK하이닉스 등이 파운드리 기업에서 GPU 메모리칩 제조 분야에 또한 필요로 할 것이기에 계속하여 좋은 호재가 들릴 수 있을 것으로 보이는데, 특히 삼성전자 기업이 GPU 산업에 도전과 팹리스 기업의 변화를 꾀하고 있는만큼 앞으로 삼성의 국내와 세계에서 얼마나 더 성장할 수 있을지 주목할 필요도 있겠다.

 특히 삼성에스디에스(삼성SDS)를 주목할 것 같다. AI연구 개발용 GPU 클러스터링 기술을 활용한 클라우드 서비스 등 앞으로 GPU 시장에 있고, GPU 팹리스 기업으로 성장 동력을 추진하고 있는 비상장 기업에 있어서도 앞으로 미래가 기대된다 예상하며 글을 마친다

[Economy/유가증권시장] - 삼성 SDS/삼성전자/엔비디아 GPU시장 가치투자해야!

삼성SDS/삼성전자/엔비디아 GPU시장 가치투자해야!